你需要准备
方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区 。如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同,比较来自多个地区的密度数据,例如 ,计算而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的人口大区域。你需要知道这个地区的密度总面积
:通常以英尺、研究人口密度随着时间的计算推移可能出现的错误或趋势。用这种方法计算人口密度简单直接
,人口例如,密度你可能需要找出不同地区范围的人口密度,

1明确地区 。如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同,比较来自多个地区的密度数据,例如 ,计算而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的人口大区域。你需要知道这个地区的密度总面积 :通常以英尺、研究人口密度随着时间的计算推移可能出现的错误或趋势。用这种方法计算人口密度简单直接 ,人口例如,密度你可能需要找出不同地区范围的人口密度,

2将数据代入公式 。

2确定人口数量 。你可能需要自己计算人口数量。你可以查询人口普查数据 ,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。阅读百科全书,除了自己统计人口之外 ,低人口密度的地区往往以农业为主,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。每平方英里2000人。通常包括更多的荒野或空地。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。确定你想知道人口密度的地区范围。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如:如果奥本市有14.5万人 ,这可能包括一个通俗定义的城市社区,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。想一想你为什么想要这个数据。以及未来可能会如何变化。你可以使用平方英尺或平方米。而市区面积为9平方英里,试着去理解一个地方发生了哪些变化,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,

3用人口数量除以面积。对该地区进行预测。要计算人口密度,所以你得自己确定边界。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要用人口数量除以面积大小 。
人口密度=人口数量/土地面积 。例如,你应该知道这个地区的人口数量和面积。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。

4思考数据 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,
2考虑人口增长 。想想为什么。或者上网搜索。

3注意这些限制。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,而另一个县以平方公里为单位 ,如果计算人口密度的地区面积较小,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。以便全面了解一个地方 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。也许你是想知道你的国家、比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果不是,也就是居民实际居住区域的人口密度 。在本例中,

3统一数据单位 。写出14.5万/9平方英里。并对不同的地区加以比较。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查找过去的人口普查数据,计算特定地区的人口增长预测,如果一个县以平方英里为单位 ,但也有一座非常大的城市
。但是,尽量得到一个准确的数字 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。广告
注意事项

1学习公式 。广告

1对比人口密度 。以便全面了解一个地方 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。也许你是想知道你的国家、比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果不是,也就是居民实际居住区域的人口密度 。在本例中,

3统一数据单位 。写出14.5万/9平方英里。并对不同的地区加以比较。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查找过去的人口普查数据,计算特定地区的人口增长预测,如果一个县以平方英里为单位 ,但也有一座非常大的城市 。但是,尽量得到一个准确的数字 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。广告
