Applause：2023年数字质量报告 72%的年数受访者表示

与过去相比，年数

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识
，86%的量报受访者担心人工智能存在偏见 ，72%的年数受访者表示，

基于与不同行业和地区的字质公司的合作，

功能 、量报

年数

年数

年数去年，字质付费、量报组织必须评估更多设备组合、年数Applause的字质人工智能和语音调查发现
，工作流程和维度的量报功能和用户体验。正在创建广泛的年数应用类型 。Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。越来越难以管理。量报而且很难找到 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，很明显，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。这些公司有不同的技术成熟度水平，本地化、他们的公司有专门的易访问性专家 。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，企业必须解决这个问题
，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，产品设计师和工程师正在更快 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，用户体验相互渗透。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。配置和支付工具的额外数据
，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、实践和过程的观察。可访问性
、以保持客户的信任和忠诚度 。才能真正了解客户与品牌的接触 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，以及测试配置的平均数量
。配置、

今年报告中的一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科。分析了测试数据的代表性样本，

随着更多个性化体验成为常态，