该项目的解开核心突破在于 ，不仅是发布最终画面
，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，
日前据报道 ，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，
该网络采用U-Net架构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。4K为29.3毫秒。1440p为12.6毫秒 ，完全在浏览器中运行 。
性能方面 ，用户需自行提供 。模型权重约141MiB 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
目前该项目仍有限制 。
这些数据表明 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它也不是即装即用的游戏模组，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。